Magyar Nőorvosok Lapja

87. évfolyam 6. szám
Válasszon lapszámot!
Szerzői útmutató Szerkesztőbizottság

Keresés eredménye

Típusa:
összetett keresés
Keresési paraméterek:
Bara Éva dr. | szakcikk |
<< < 1 > >>
1 találat 1 oldalon - ebből zárolt tartalom 1 db
A zárolt tartalmakat csak bejelentkezett felhasználók tekinthetik meg!

A Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinikájának szerepe a FEMaLe-projekt megvalósításában

Szerző: Dobó Noémi dr.1 Bokor Attila dr.2 Brubel Réka dr.3 Csibi Noémi dr.4 Miklós Dominika dr.5 Bara Éva dr.6 Szabó Gábor dr.7 Hruby Ervin dr.8 Kalina Ildikó dr.9 Prosszer Mária dr.10 Hajdinák Adrienn dr.11 Ács Nándor dr.12
1Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
2Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
3Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
4Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
5Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
6Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
7Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
8Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
9Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
10Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
11Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest
12Semmelweis Egyetem Szülészeti és Nőgyógyászati Klinika, Budapest

A P4-medicina (predictive-előrelátható, preventative-preventív, personalized-személyre szabott, participatory-részvételi) célja, a korlátozott egészségügyi források legjobb kihasználása mellett, a betegségek korai észlelése, illetve megelőzése statisztikai elemzések, biomarker-kutatás, beteg utánkövetések monitorizálásának segítségével.
A „Finding Endometriosis using Machine Learning (FEMaLe)” projekt ennek az ...

<< < 1 > >>
1 találat 1 oldalon - ebből zárolt tartalom 1 db
A zárolt tartalmakat csak bejelentkezett felhasználók tekinthetik meg!